過去兩年，全球科技的浪潮幾乎被“AI”三個字主宰人工智慧。
從 ChatGPT 到 Sora，從 Claude 到 Gemini——生成式 AI 的迭代速度讓人眼花繚亂人工智慧。
但在這場“智慧革命”的光環之下，一場更隱秘、更深層的基礎設施變革正在悄然重塑世界能源格局——它的名字叫 “電力革命”人工智慧。
AI不是“智慧革命”人工智慧，而是“電力革命”的起點
AI 看似是一場演算法和算力的競賽，實際上，它正在引爆一場前所未有的“用電大爆炸”人工智慧。
根據高盛（Goldman Sachs）2024 年最新研究報告預測：到 2030 年，全球資料中心的用電量將比 2023 年增加約 175%，其中 AI 資料中心的電力增長高達 160% 以上人工智慧。
於是，從傳統的 400V 交流系統向 800V 高壓直流系統的遷移，正在成為資料中心、電力公司與高校科研的共同焦點人工智慧。
為什麼說這是“超級電力週期”人工智慧？
傳統資料中心的機櫃功率通常在幾十千瓦，而如今 AI 訓練叢集的單櫃功率，已經飆升到數百千瓦甚至兆瓦級人工智慧。
低壓供電顯然已經難以支撐這種能耗密度人工智慧。
因此，全球範圍內的新建 AI資料中心，正迅速轉向 高電壓直流（800V DC）架構人工智慧。
電力電子、儲能系統、半導體、電氣安全等多個產業鏈環節，都將迎來投資與就業的爆發式增長人工智慧。
展開全文
全球相關人才缺口正在迅速擴大
高盛指出：到本世紀末期，AI 與能源融合的產業領域，將成為全球最緊缺的人才方向之一人工智慧。
熱門專業
加州大學伯克利分校Electrical and Computer Engineeringg
加州大學伯克利分校今年新開ECE（Electrical and Computer Engineering，電氣與計算機工程）本科專業人工智慧。ECE在跨學科領域發揮關鍵作用，會涉及神經技術、積體電路、微電子學、奈米技術、計算機架構、感測與通訊、機器人技術以及可持續能源系統等。
ECE是以硬體為核心，融合電子工程與計算機工程，側重硬體系統設計、積體電路等人工智慧。培養方向偏硬體工程師、嵌入式系統專家、晶片設計師，解決硬體系統的設計與最佳化問題。需要具備紮實的物理（尤其是電磁學、半導體物理）和電路設計能力，對硬體除錯和動手實踐感興趣。
EECS則是硬體與軟體結合，覆蓋電子工程，如電路、訊號處理和電腦科學，如演算法、人工智慧等方面，強調兩者的交叉創新人工智慧。旨在培養計算機架構師、系統工程師、AI 晶片研發工程師、硬體安全工程師這樣的軟硬體複合型人才。需要學生平衡硬體思維（如邏輯電路）和軟體思維（如程式設計），適合喜歡跨領域挑戰的學生。
電子和計算機工程（Electrical and Computer Engineering）主要的研究領域包括：微電子學、光子學和奈米技術，積體電路和系統，電力和能源系統，生物醫學成像、生物工程和聲學，電磁學、光學、遙感，訊號處理、通訊、控制系統，計算系統、網路、軟體、和演算法人工智慧。
ECE是一門結合了電氣工程和電腦科學的交叉學科，其綜合了電子電路、訊號處理、通訊系統、計算機體系結構、軟體設計等多個領域的知識和技能人工智慧。
旨在培養能夠在電子、通訊、計算機等相關領域從事研究、設計、開發、應用和管理工作的高階工程技術人才人工智慧。學生需要掌握電子電路的基本原理、數位電路和類比電路的設計與分析方法、計算機程式設計和演算法設計、通訊原理和訊號處理技術等方面的知識。
學這個方向未來能做什麼人工智慧？以下是幾個典型崗位方向：
這類人才未來不僅能在 National Grid、Siemens Energy、ABB、Shell、Amazon AWS Data Centers等巨頭公司工作，還可以進入蓬勃發展的 新能源與AI基礎設施創業公司人工智慧。
未來十年，最具確定性的增長方向之一，就是電力 × AI × 能源系統人工智慧。想了解更多專業情況客家圍meiguoliuxuezhongxin
