防範人工智慧幻覺:人工智慧

隨著科技的迅猛發展,人工智慧已逐漸融入社會生活的各個領域,為人們的工作和生活帶來了便利人工智慧。然而,如同任何新興技術一樣,人工智慧在展現其強大能力的同時,也暴露出一些潛在問題,人工智慧幻覺便是其中之一。人工智慧幻覺不僅影響了人工智慧系統的可靠性,還對社會、經濟以及個人產生負面影響。深入瞭解人工智慧幻覺,並積極採取措施加以防範,已成為當下亟待解決的重要問題。

何謂人工智慧幻覺?通常指人工智慧系統在處理資訊和生成輸出時,出現與現實事實不符、邏輯混亂或與使用者意圖相悖的情況人工智慧。這些輸出看似合理,但內容卻存在錯誤、虛構或無法驗證的問題。通常表現為其生成的內容與客觀事實嚴重不符。例如,在回答歷史事件相關問題時,人工智慧可能編造出從未發生過的事件情節或錯誤的時間、地點等資訊。同時,還表現為人工智慧生成的內容在邏輯上前後矛盾。比如,在推理過程中,得出不符合前提條件的結論,違背了正常的邏輯思維。

人工智慧幻覺所帶來的危害不容小覷,其影響範圍涵蓋了多個領域人工智慧。比如,在資訊傳播領域,人工智慧幻覺導致大量虛假、錯誤資訊的產生和傳播,汙染了資訊環境。在專業服務領域,如醫療、法律、金融等,人工智慧幻覺可能帶來錯誤診斷、干擾司法公正、誤導投資者等嚴重後果。從社會倫理角度來看,人工智慧幻覺挑戰了人類對真實和信任的認知基礎。若人工智慧幻覺頻繁出現,將削弱人們對人工智慧技術的信任。人工智慧幻覺還可能被不法分子利用,製造虛假資訊、實施詐騙等違法犯罪活動,進一步擾亂社會秩序,破壞社會的和諧穩定。在國際競爭和安全領域,人工智慧幻覺也帶來了新的挑戰。有的國家利用人工智慧技術進行輿論戰、資訊戰,若人工智慧生成的虛假資訊被用於影響他國的政治決策、社會穩定,將對國際安全格局產生深遠影響。

人工智慧幻覺產生的原因是多方面的人工智慧。從技術架構層面來看,當前主流的人工智慧大模型多基於機率統計和深度學習演算法,在資料處理和生成過程中,模型傾向於選擇出現機率較高的詞彙和語句組合,而這並不一定代表真實或準確的資訊。訓練資料的質量和完整性對人工智慧表現有著至關重要的影響。若訓練資料存在錯誤、偏差、缺失或陳舊等問題,人工智慧模型在學習過程中就可能吸收這些不良資訊,進而在生成內容時產生幻覺。此外,人工智慧模型對語義理解的侷限性也是導致幻覺出現的原因之一。儘管人工智慧能夠對文字進行語法分析和語義匹配,但對於一些複雜、抽象或具有文化背景依賴的語義理解,仍難以達到人類的水平,容易產生誤解並生成錯誤內容。

為有效應對人工智慧幻覺帶來的諸多問題,需要從技術、監管、教育等多個層面綜合施策人工智慧

技術創新是解決人工智慧幻覺問題的核心驅動力人工智慧。研發人員應致力於改進人工智慧模型的架構和演算法,提高模型對事實和邏輯的理解與判斷能力。例如,採用更先進的語義理解技術,使人工智慧能夠更精準地把握文字的含義,減少因語義誤解導致的幻覺。引入強化學習等方法,讓人工智慧在環境互動中不斷最佳化自身,提高生成內容的準確性和可靠性。同時,建立完善的事實核查和驗證機制。人工智慧系統在生成內容後,可透過與權威知識庫、資料庫進行比對,對輸出結果進行真實性驗證,及時發現並糾正幻覺內容。還可利用多源資料融合技術,從多個不同渠道獲取資訊,相互印證,降低單一資料來源可能導致的錯誤風險。

加強監管和規範是防範人工智慧幻覺的重要保障人工智慧。政府和相關監管部門應制定嚴格的人工智慧技術應用標準和規範,明確人工智慧開發者和使用者在資料收集、模型訓練、內容生成等各個環節的責任和義務。要求人工智慧開發者對訓練資料的質量和來源進行嚴格把關,確保資料的真實性、完整性和合法性;規定人工智慧系統在輸出內容時,必須對資訊的可靠性進行明確標註,以便使用者識別和判斷。建立健全人工智慧產品的評估和稽覈機制,對進入市場的人工智慧產品進行全面、嚴格的測試,只有透過幻覺檢測和風險評估的產品才能上市銷售和使用。對於故意利用人工智慧幻覺製造虛假資訊、危害社會的行為,要加大法律懲處力度,形成有力的法律威懾。

提升使用者的數字素養和意識是減少人工智慧幻覺影響的基礎環節人工智慧。透過開展廣泛的教育宣傳活動,提高公眾對人工智慧技術的認識和理解,讓使用者瞭解人工智慧的工作原理、優勢以及存在的侷限性,特別是人工智慧幻覺的表現形式和潛在風險。培養使用者在使用人工智慧產品時的資訊辨別能力,使其養成對人工智慧輸出內容進行多渠道驗證和核實的習慣,不盲目相信和傳播人工智慧生成的資訊。對於專業領域的從業人員,如醫生、律師、金融從業者等,應加強專業培訓,提高他們在運用人工智慧輔助工具時對幻覺內容的識別和應對能力,確保在專業工作中能夠準確判斷和使用人工智慧提供的資訊。

人工智慧幻覺是當前人工智慧技術發展過程中面臨的一個嚴峻挑戰,其帶來的危害涉及社會的方方面面人工智慧。但透過技術創新、嚴格監管和使用者教育等多方面的協同努力,將進一步提高人工智慧系統的可靠性和安全性,讓人工智慧技術更好地服務於人類社會的發展和進步。在未來的發展中,應持續關注人工智慧幻覺問題,不斷探索和完善應對策略,確保人工智慧技術在正確的軌道上健康發展,構建一個更加智慧、安全、可信的社會環境。

《 學習時報》( 2025年10月17日 第 03 版 )

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